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- 进化作曲研究
- 作者： 汪镭 郑晓妹 申林 年份： 2014 文献类型 ： 期刊 关键词： 遗传算法 算法作曲 进化作曲
- 描述： 算法作曲是计算机音乐中最具吸引力的研究领域,而基于遗传算法的进化作曲系统已成为算法作曲中的热点.给出了进化作曲系统的结构,分析了系统不同的作曲目标,从适应度函数的设计讨论了两类作曲系统.最后给出了几个作曲系统实例分析.
- 运用遗传算法进行智能音乐作曲研究
- 作者： 黄澄宇 汪镭 康琦 吴启迪 年份： 2014 文献类型 ： 期刊 关键词： 遗传算法 算法作曲 适应度函数
- 描述： 评价的准确性,而且大大降低了人的工作量,产生了良好的音乐工程效果。
- 基于动态FM合成手段的算法作曲实现及应用
- 作者： 李云鹏 年份： 2014 文献类型 ： 期刊 关键词： 动态FM合成 算法作曲 Max/MSP 作曲
- 描述： 术更多地应用于编辑音色,以供创作时使用,却很少用于实时控制音响的变形过程。该文将试图通过对这种技术的理论阐释与音响分析,结合Max/MSP算法作曲平台进行特性模拟、程序构建,找到一条实时控制音响并最终完成创作的实践之路。
- 遗传算法辅助作曲研究
- 作者： 张群 张昱婧 年份： 2007 文献类型 ： 期刊 关键词： 交互式 遗传算法 算法作曲 适应度函数
- 描述： 对遗传算法在作曲中的应用进行了一定的研究。介绍了遗传算法作曲系统目前的发展情况,分析了这一研究领域存在的问题,提出了一种新的交互式遗传算法作曲系统,借助Matlab 6.5下的遗传算法工具箱对系统进行了验证,取得了很好的效果。
- 算法作曲及分层结构控制
- 作者： 刘健 年份： 2003 文献类型 ： 期刊 关键词： 算法作曲 计算机音乐 分层结构
- 描述： 文章从关于算法作曲的基本概念及其可能的历史母体的论述开始 ,引出算法作曲中最重要的“分层结构控制”概念 ,并通过实例分析 ,归纳分层结构控制的基本特性。
- 一种基于遗传算法的作曲方法研究
- 作者： 卿武明 来源： 昆明理工大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 遗传算法 算法作曲 音程 乐段
- 描述： ,给人们与音乐的交流方式提供了另一种可能。因此,算法作曲成为一个新的研究课题。本文讨论了基于遗传算法的一种智能作曲方法,并对遗传算法作曲的一些难点进行了针对性研究。包括音乐知识的表示,音乐遗传的推理结构,以及音乐的风格化问题。首先,本文采用调式和音程来描述音乐的音高特性,并在对音乐进行编码时,增加了特殊音符的标识,并对多种特殊音符进行了区分。其次,本文采用乐段作为遗传操作的基本单位,能生成具有相对完整乐思的音乐片段。最后,本文并引入了音乐的风格化特征,能按照用户的情感因素产生用户所需的音乐片断。并在用音乐的风格化特征来描述遗传算法中的适应度函数上作了相关的研究。提出了通过系统乐段库、系统调式库以及对遗传操作的交叉和变异进行严格的规范来保证音乐生成质量的新思路和方法。
- 算法作曲专家系统的建模与实现
- 作者： 何维 来源： 中国地质大学(武汉) 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 专家系统 算法作曲 MIDI
- 描述： 音乐，都具有一定的程式化特性。算法作曲专家系 统是以算法作曲理论为主体，结合计算机理论、作曲技法、人工智能和专家系统等工程与 艺术领域的专业知识，实现计算机自动作曲功能的系统。本系统力求模拟专业作曲家的创 作过程和能力，使那些对音乐常识稍有了解的用户，能够通过使用该系统来完成与专业作 曲家的一般性创作达到同等水平的作品。 研究算法作曲专家系统是为了让计算机模拟作曲家的音乐创作过程，并达到深入了解 人类的艺术创作方式和艺术思维方式的目的。基于算法作曲技术而开发的计算机作曲程序 能创作出不同形式、不同风格的音乐作品。算法作曲专家系统的用户可以利用计算机的强 大计算能力和控制推演能力，输出符合特定要求的音乐旋律片段、音乐伴奏，甚至是一部 完整的作品，让使用者获得源源不断的灵感。 利用指令和程序创作音乐的想法，可以追溯到古希腊时代。而后的许多代音乐家都使 用过一些程式化和随机创造音乐的作曲方法，特别是二十世纪的“十二音技法”和“序列 音乐”，都体现出一种作曲的“自动化”倾向。虽然算法作曲概念的提出已有一个多世纪， 但目前国际上的算法作曲研究还处在探索阶段。较为主流的算法作曲技术有马尔克夫转换 表、随机过程算法、知识库系统、音乐文法系统、神经网络智能系统和遗传算法智能系统 等。很多主流的算法作曲系统比较侧重诸如作曲风格的继承与模仿、十二音技法及序列音 乐的写作、自动伴奏、自动演变和音乐材料的计算机化等方面。算法作曲技术正朝着多元 化、多领域的方向发展。但普遍存在的问题是，它们都以计算机技术为主导，作曲技术和 人的主观因素为辅，从而使得开发出的系统实际利用价值不高。 为提升计算机作曲系统的实用价值，可以使用算法作曲和专家系统结合的方法进行设 计。专家系统是人工智能研究中一个重要分支。专家系统是一种计算机智能程序系统，其 内部含有某个领域的大量的专家水平的知识与经验，能够利用人类专家的知识和解决问题 的方法来处理该领域的问题。也就是说，专家系统是一种具有大量的专业知识与专门经验 的程序系统。它应用人工智能技术和计算机技术，根据某领域的一个或多个专家提供的知 识和经验，进行推理和判断，模拟人类专家的决策过程，以便解决那些需要人类专家处理 的复杂问题。 本文中采用随机化、基于规则库和人工智能三者相结合的方法设计算法作曲专家系统。 为更好地模拟专家级作曲家的创作活动，算法作曲专家系统大致设计为五个模块：旋律生 成模块、和声编配模块、听审分析模块、乐谱显示模块和知识学习模块。每个模块都需要 与知识库进行交互，体现出知识库是算法作曲专家系统的核心。 旋律生成模块负责提供用户交互界面，并将各种算法参数转换为词法。然后检索系统 中的知识库，查找符合用户要求的规则语法，调用旋律生成函数。最后生成一系列完整的 旋律数据，并存放在专门的数据缓冲区中。 和声编配模块负责为旋律数据编配和声。和声风格定义函数负责将旋律数据分类到若 干风格类型中。编配的和声要满足旋律数据风格类型和知识库中关于和声编配知识领域的 相关语法规则，并按问题求解的优化等级，分别给每一旋律的每一个和声编配方案赋予级 别数，以便系统或者用户的进一步筛选和完善。 听审分析模块负责评判系统生成的作品雏形。首先根据用户定义的要求自动评价每一 个作品的类型和等级，剔除过分相似而导致重复的作品。听审过程中，把不太符合要求的 作品放入一个专门的缓冲区中。然后再由用户人工听审这些作品。如果对优先听审的最优 解不满意，可以人工重新评价作品的等级。系统能根据用户的评审，实时调整剩余作品的 等级。用户可随时调整某一作品的旋律和所配的和声。系统会根据用户的修改，更新知识 库中相应的知识内容。 乐谱显示模块负责显示乐曲。乐谱显示的目的是使用户在旋律与和声可视可读的情况 下，听审、修改和完善所生成的作品。用户可以像在进行传统纸笔创作时一样，轻松且高 效地将自己的意图清楚无误地传达给作品；乐谱显示模块还能打印和出版系统所生成的作 品，便于和没有使用系统的人交流。 知识学习模块负责增加、修改和扩展知识库中的知识和对问题的推理策略。知识学习 可通过专家作品分析方式进行：将著名作曲家的代表作品编译成数字化方式，并分类归入 相应类型的数据库中。对放入知识库的新作品进行旋律、节奏、和声、织体、结构、发展 等音乐元素的分析，归纳总结出知识的抽象表示，并存入知识库；或者用人机交互学习方 式：通过专家对系统数据库的人工输入，系统对输入数据中的各种音乐元素进行实时分析， 归纳总结出知识的抽象表示，并存入知识库。 算法作曲专家系统是计算机科学、作曲理论和音乐学的交叉性课题，其成果可应用于 人工智能理论、作曲实践、电子音乐和多媒体音乐创作等领域。通过研究算法作曲专家系 统，我们能让计算机自动模仿人类创造艺术作品的行为。这有利于我们进一步了解人类的 艺术审美心理，有利于扩展作曲家创作的手段和视野。
- 基于贝叶斯网研究自动作曲中音高的表示和推理
- 作者： 翁诗杰 李维华 丁海燕 年份： 2014 文献类型 ： 期刊 关键词： 推理 算法作曲 计算机音乐 MIDI音乐系统 贝叶斯网
- 描述： 此模型建立知识库。其次,基于贝叶斯网对音高进行推理,生成给定节拍处的每一个音的音高。实验表明,所提出的音高推理方法是可行的。